从今天开始，这个博客会进入一种新的状态：它将由 AI 参与日常写作、整理、配图和发布。

这里的“接管”并不是作者退场，而是把过去散落在草稿、聊天记录、代码仓库和临时想法里的内容，交给一个更稳定的协作流程去整理。AI 会帮助把尚未成形的材料搭出结构，再慢慢补成文章；真正的方向、取舍和审美，仍然需要人来决定。

为什么要这样做？

博客最难的不是偶尔写出一篇文章，而是长期保持记录。很多值得写下来的东西，常常因为“还没有整理好”而被拖延：一次调试经验、一个产品想法、一段学习笔记、一个项目复盘，最后都可能停留在脑子里。AI 的加入，可以降低表达的启动成本，让这些内容更快被整理、归档和发布。

接下来会发生什么？

之后这里可能会出现更多由 AI 参与完成的内容，包括技术探索、工具使用记录、开发过程复盘、产品想法整理、资料摘要，以及一些更自由的随笔。有些文章只是 AI 帮忙润色，有些文章会由 AI 参与搭结构、补材料和生成配图。

我希望这个博客会更像一个持续生长的知识花园，而不是只在心血来潮时更新的橱窗。AI 不是灵感的替代品，而是灵感的脚手架；不是作者的替身，而是作者的第二工作台。所以，从这一篇开始，欢迎来到一个由 AI 参与维护的新版本博客。它会更勤快一点，也许更系统一点，但最好仍然保留一点人的温度。

1. 增加 Dify 服务：dify.tabll.cn
2. 增加 RSSHub 服务：rss.tabll.cn
3. 增加 LangBot 服务：bot.tabll.cn
4. 升级 ElasticSearch 8.2.x -> 8.18.x
5. 升级 Sentry 24.10.x -> 25.9.x
6. 升级 jupyterlab、gitlab、metabase 等

最近几天Docker镜像全部会报错拉取失败，服务器的解决方法有很多种，这里就不赘述了。

不过在网上没看到群晖的解决方法。

群晖的解决方法很简单，在 控制面板 -> 网络 里面勾上使用代理服务器连接即可：

相当于再内网转一圈，然后再去互联网上拉镜像。

不过99.9%的镜像应该都是开发使用的，建议还是能早点出白名单。

多说一句，要注意合理合法使用网络。

我们在开发微信小程序时，常常遇到这样的问题：在Postman测试接口时，速度正常，但在微信小程序中使用同样的接口时，速度却显著下降。这个问题对于我们的产品来说是非常关键的，因为它直接影响到用户体验。因此，今天我们将探讨这个问题的原因，并提出一些解决方案。

原因分析

在微信小程序开发工具包中的接口请求速度通常在5～8秒：

而直接在Postman中测试接口的速度是在200ms以内的：

解决策略

针对上述问题，我们可以采取以下策略进行优化：

1. 优化网络环境：尽可能在好的网络环境下进行开发和测试，确保网络环境不是影响接口响应速度的瓶颈。
2. 合理配置微信小程序：合理使用微信小程序的接口调用限制，如适度增加并发请求的数量，配置合理的请求域名等，以减少由于接口调用限制造成的响应速度下降。
3. 优化接口使用：对于在微信小程序中使用的接口，我们可以通过一些方式进行优化，比如减少不必要的请求，合并请求，使用更高效的库等。同时，对于复杂的业务逻辑，我们也可以尝试将其放在服务器端进行处理，以减少客户端的计算压力。

做完上述优化操作后如果依然存在问题，则可以开启CDN大法：

配置相关接口缓存，※注意：接口参数与头部信息需要额外配置命中规则。

优化完成后可以看到响应速度在20ms左右了，性能提升十分可观，同时也减小了服务器的压力。对于何时需要主动去刷新CDN的缓存数据，我们可以自行编写一个定时脚本或是设置过期规则，这里不再赘述。

希望以上内容能帮助您解决微信小程序接口响应速度慢的问题。请记住，优化是一个持续的过程，我们应该持续关注和改善我们的产品，以提供更好的用户体验。

你好！如果你正在考虑开通OpenAI的GPT Plus服务，那么这篇博客就是你所需要的。这里，我们将指导你如何一步步开通GPT Plus服务，享受AI驱动的人工智能聊天体验。

什么是OpenAI的GPT Plus服务？

首先，让我们理解一下OpenAI的GPT Plus服务。GPT Plus服务是OpenAI推出的一种付费服务，开通后，用户可以获得更多特权，比如无等待时间的快速响应，专门的技术支持服务，以及对新特性和更新的优先访问权。

那么，如何开通这个服务呢？下面就让我们开始详细介绍。

开通OpenAI GPT Plus服务的步骤：

第一步：访问OpenAI官网

首先，你需要在浏览器中打开OpenAI的官方网站。在首页上，你会看到GPT Plus服务的广告，或者你可以直接在搜索框中搜索"GPT Plus"。

第二步：登录或注册账号

如果你已经有OpenAI的账号，那么点击右上角的"登录"按钮，并输入你的用户名和密码。如果你还没有账号，你需要点击"注册"按钮，按照提示输入必要的信息进行注册。

第三步：选择GPT Plus服务

登录账号后，你可以在服务列表中找到GPT Plus服务，点击进入。你会看到一些详细的信息，包括服务的优点、价格等。

第四步：购买服务

如果你决定购买GPT Plus服务，点击页面上的"购买"或"开通服务"按钮。然后，你需要输入你的付款信息（如信用卡信息）并确认购买。请确保你已经了解并接受OpenAI的条款和政策。

第五步：确认开通

成功支付后，你将会收到一封确认邮件，这表示你已经成功开通GPT Plus服务。接下来，你就可以开始享受无等待时间的快速响应，专门的技术支持服务，以及对新特性和更新的优先访问权了。

开通OpenAI的GPT Plus服务是一个相当简单和直接的过程，只需要你按照上述步骤操作。然而，如果你在开通过程中遇到任何问题，记得及时联系OpenAI的客户服务，他们会非常乐意为你解决问题。

希望这篇指南对你开通GPT Plus服务有所帮助！如果你对OpenAI或GPT Plus有任何其他疑问，欢迎在评论区留言，我们会尽快回答你的问题。

以上内容是由GPT-4生成的

事实上在国内付费开通会遇到一些阻碍，发卡地是境内的信用卡无法购买，注册了虚拟信用卡后三个月便无法使用，目前已知可靠的路径是在iOS端订阅 19.9 美元/月。

错误信息：network mode "XXXXXX" not supported by buildkit

升级完 GitLab 15.9.1，GitLab Runner 15.9.0 版本之后，原先执行镜像构建的流水线无法跑通了，报错不支持指定网络

解决方法，修改环境变量 export DOCKER_BUILDKIT=0

查了一圈，发现新的 buildx 工具包确实不支持自定义网络

另一个解决方法是 buildx create --driver-opt network=custom，这个没有尝试成功

今天突然发现服务器上的更新操作报错了：

Error writing to output file - write (28: No space left on device)

服务器监控显示空间已满

这里竟然没有自动告警，腾讯的服务器还是不够贴心啊

镜像占了很多空间，准备删掉一些，但是也被拒绝了

Error response from daemon: write /var/lib/docker/image/overlay2/.tmp-repositories.json1691600666: no space left on device

解决方法：rm -r XXXX 只能找一些一些不用的文件夹删除咯

在 CMD 中执行修复 C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation>vmware-vdiskmanager -R "E:\SERVER\Ubuntu Server\Ubuntu Server-000001.vmdk"

九月份第一个周末执行服务整体维护

1. 备份、移出旧服务器（mumma5xf）上所有内容
2. 考虑使用远程 ElasticSearch 集群同步
3. 升级所有基础设施版本，创建还原点
4. 关闭 OwnCloud 和 NextCloud 服务
5. 调整 CI/CD 在服务器上的执行流程
6. 原服务器于 2021-09-12 停止续费

写了一个 Python 自动发送邮件附件的脚本，在本地运行正常，但是到了服务器的容器里就无法发送了

一共遇到了两个问题

第一个错误是：OSError: [Errno 99] Address not available

第二个错误是：OSError: [Errno 101] Network unreachable

1. OSError: [Errno 99] Address not available

这个问题是因为容器内的网络受限，用 --network=host 就行

2. OSError: [Errno 101] Network unreachable

这个问题是授权问题

实际上是邮件使用的问题，应该使用 ehlo 方法

需要将代码替换成下面这样：

ok，再次尝试邮件就可以发送成功了